A Inteligência Artificial Contada

Quando comecei a escrever este livro, o projeto era, na verdade, uma série de artigos sobre inteligência artificial para a revista HSM Management. A série daria continuidade a um texto publicado no início de 2025: A arte de começar: um guia descomplicado para construir sua unidade de IA. Naquele momento, os grandes modelos de linguagem ainda não incorporavam, de forma disseminada, fluxos agênticos nem os variados mecanismos de autorreflexão e autoaperfeiçoamento que se tornariam mais presentes pouco tempo depois.

Em meio a centenas de páginas de notas, os artigos se transformaram neste livro. Nele, conto o desenvolvimento dos modelos ao longo da segunda metade do século XX e das primeiras décadas do século XXI. Procuro contextualizar o ambiente em que os pesquisadores estavam inseridos, apresentar um pouco de suas vidas e mostrar como os avanços da inteligência artificial chegaram às nossas vidas em diferentes momentos. E, claro, há também um pouco da matemática que tornou tudo isso possível.

Uma das razões que me levaram a desmontar esses modelos decorre de uma obrigação inerente ao meu trabalho. Como pesquisador dedicado à construção e à análise de diferentes classes de modelos, preciso tornar explicáveis, para meus clientes, os padrões determinísticos ou estocásticos presentes em suas operações e nos ecossistemas em que atuam.

A versão em português está sendo disponibilizada capítulo a capítulo e atualizada à medida que o manuscrito avança. Durante esse processo, o download das versões preliminares é gratuito.

Vale a pena a leitura!

1. Cap. 1O pano de fundo da linguagem transformada em tecnologia
2. Cap. 2Os acontecimentos no tempo, a matemática real aplicada, as estruturas de linguagem e os efeitos práticos que sentimos hoje
3. Cap. 31980s a 2010s: Hidden Markov Models (HMMs)
4. Cap. 41990s a 2000s: Smoothed N Gram Models
5. Cap. 52003 a 2013: Neural Network Language Models (NNLM), Yoshua Bengio et al.
6. Cap. 62013 a 2014: A era dos Embedding Models, Word2Vec e GloVe
7. Cap. 72014: Seq2Seq e os esforços em tradução
8. Cap. 82014 a 2015: Bahdanau, Luong e o nascimento do attention moderno em tradução neural
9. Cap. 9Vaswani e o Transformer. Tudo que você precisa é atenção.